Reprodutibilidade e validade: como confiar em pesquisa de performance
Discussão transparente de limitações, ameaças à validade e passo a passo para replicar o experimento Go vs Java, gRPC vs REST.
Nenhum estudo é completo sem explicitar riscos. Transparência sobre ameaças à validade ajuda a aplicar os resultados de forma consciente.
Hardware/software: mesmo em ambiente controlado, efeitos de JIT, GC e caches podem interferir, mas afetam todas as implementações igualmente. Representatividade de payload: StdSize/LargeSize podem não refletir o seu tráfego. App simplificada: não há banco, lógica pesada ou alta concorrência.
Para reproduzir, disponibilizamos todo o pacote: quatro implementações, cliente de carga, dados coletados, scripts em R e documentação de setup.
Próximos passos: testar tamanhos adicionais para achar pontos de virada entre gRPC e REST; variar frequência de requisições; avaliar infra (cloud vs bare metal); incluir handlers computacionalmente intensivos para medir benefícios de concorrência por linguagem.
Sobre Luiz Soares
TechLead Full-Stack especializado em produtos de IA, sistemas RAG e integrações com LLMs. Apaixonado por construir soluções escaláveis e compartilhar conhecimento com a comunidade de tecnologia.
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